⚡ Vibe Coding · Built with Cursor + AI

PM 自用小工具集

用一个周末搭出来的 3 个真实在用的 AI 工具。
单文件 HTML · 无后端 · 双击即用 · 支持 5 大 LLM 服务商

📂 Vanilla JS 🎨 0 依赖 🔐 数据全本地 💸 接 DeepSeek 约 ¥10/半年
R

简历优化 + 岗位匹配器

resume-matcher

把简历和 JD 同时粘进去,AI 给出匹配度评分、缺失关键词、按 STAR 法改写的建议,以及一份针对该 JD 优化后的定制版简历。

  • 4 维度匹配度评分(关键词 / 经验 / 技能 / 软实力)
  • 逐条改写建议:原文 → 改后 → 改的理由
  • 一键生成定制版简历(Markdown 可下载)
  • 多 slot 存储:4 份简历 × 4 份 JD 交叉对比
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W

周报自动生成器

weekly-report

把零碎的本周工作流水粘进去,AI 整理成结构化、动词开头、量化的周报。5 种模板 × 4 种受众 × 4 种语气 × 3 种语言。

  • 5 种模板:通用 / 字节风 / 咨询风 / Top 5 / 亚马逊风
  • 3 种输出格式:预览 / Markdown / 邮件 HTML(粘 Outlook 不丢格式)
  • 历史记录:保存最近 20 份周报随时调用
  • 本周日期自动填,周一到周日
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I

面试问题模拟器

interview-simulator

粘 JD(可选粘简历),AI 生成针对性面试题包:考察意图 + STAR 回答框架 + 常见陷阱 + 追问 + 反问清单。

  • 5 种面试轮次:HR / 直属 / 总监 / 跨部门 / 终面
  • 4 种难度倾向:均衡 / 偏易 / 偏难 / 陷阱专场
  • 结合简历定制:钩子题 + 个人化追问
  • 导出 Markdown / JSON · 单题练习模式
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🛠️ 关于这个项目

这是一组「PM 自己用、给身边 PM 用」的小工具,每个工具都解决一个真实的高频痛点:投一个岗位就要改一版简历、每周五要写周报但流水账难整理。

设计原则刻意保守:单文件 HTML、不依赖任何 CDN、不依赖任何后端、不上传任何数据——这样它能在公司内网、个人笔记本、甚至离线 U 盘里跑。

3
个工具
0
个外部依赖
5
家 LLM 服务商兼容
~1
个周末搭完
Vanilla JS CSS Variables LocalStorage Fetch API OpenAI-Compatible API DeepSeek / Kimi / Qwen / OpenAI Built with Cursor